步骤 04

分配任务

通过自然语言或结构化指令给AI员工分配任务,监控执行进度

1任务分配方式

AI·定义 LINK THINK支持多种任务分配方式,您可以根据任务性质选择最合适的方式:

1.1 自然语言指令

最直接的方式,像与同事沟通一样给AI员工下达指令。AI员工会理解您的意图,自动规划执行步骤。

示例
"帮我整理一下本周的销售数据,按产品类别汇总,生成一份Excel报表发到我的邮箱"
AI员工会自动:1)查询销售数据 2)按产品分类汇总 3)生成Excel文件 4)发送邮件

1.2 结构化任务

对于复杂或需要精确控制的任务,可以使用结构化表单提交任务,明确指定输入、处理逻辑和输出要求。

1.3 定时任务

设置周期性执行的任务,如每日数据汇总、周报生成、定时提醒等。

1.4 触发器任务

基于事件触发的自动化任务,如收到特定邮件时自动处理、系统告警时自动响应等。

2任务分配流程

步骤一:选择AI员工

在对话界面或任务中心选择要分配任务的AI员工。可以根据任务类型选择具备相应能力的AI员工,也可以使用智能路由让系统自动分配。

步骤二:描述任务需求

清晰、准确地描述任务需求。好的任务描述应该包含:任务目标、输入数据、处理要求、输出格式、截止时间等要素。

步骤三:附加必要资料

上传任务所需的附件,如参考文档、数据文件、模板等。AI员工会自动解析附件内容并应用到任务处理中。

步骤四:确认并提交

AI员工会复述任务理解,确认无误后提交。对于复杂任务,AI员工可能会先给出执行计划,经您确认后再开始执行。

3任务监控与管理

3.1 实时查看进度

在任务中心可以查看所有任务的执行状态:

  • 待处理:任务已提交,等待AI员工开始执行
  • 执行中:AI员工正在处理任务,可以看到当前步骤
  • 待确认:任务需要您确认或提供额外信息
  • 已完成:任务执行完毕,可查看结果
  • 已取消:任务被手动取消
  • 执行失败:任务执行出错,可查看错误原因

3.2 任务干预

在任务执行过程中,您可以随时:

  • 暂停任务:暂时停止任务执行
  • 取消任务:终止任务执行
  • 修改需求:调整任务要求(部分任务支持)
  • 追加说明:提供补充信息帮助AI员工理解

3.3 结果验收

任务完成后,您可以:

  • 查看任务执行日志,了解详细处理过程
  • 下载输出文件或查看处理结果
  • 对结果进行评价,帮助AI员工学习改进
  • 如有问题可要求重新执行或修改

效率提示

对于重复性任务,可以创建任务模板,下次直接调用模板即可快速分配任务,无需重复输入相同的需求描述。

4任务指令最佳实践

4.1 指令要清晰具体

不推荐 ❌
"帮我处理一下这些数据"
推荐 ✅
"请分析附件中的销售数据,找出销售额排名前10的产品,计算它们的环比增长率和同比增长率,用表格形式输出结果"

4.2 提供上下文信息

在指令中提供必要的背景信息,帮助AI员工更好地理解任务:

  • 数据来源和背景
  • 业务场景和目的
  • 特殊要求和约束条件
  • 参考标准或示例

4.3 分步骤下达复杂任务

对于特别复杂的任务,建议拆分成多个子任务逐步执行,这样更容易控制质量,也便于中途调整。

4.4 及时反馈和纠正

如果AI员工的理解有偏差,及时指出并纠正。您的反馈会帮助AI员工学习,下次执行类似任务时会做得更好。

5常见问题

Q: AI员工能同时处理多个任务吗?

A: 是的,AI员工支持多任务并行处理。但建议不要同时分配过多复杂任务,以免影响处理质量。您可以在设置中调整并发任务数上限。

Q: 任务执行失败了怎么办?

A: 首先查看错误信息了解失败原因。常见原因包括:输入数据格式错误、权限不足、网络问题等。修正问题后可以重新提交任务,或联系管理员协助处理。

Q: 可以设置任务优先级吗?

A: 可以。在提交任务时可以选择优先级:紧急、高、中、低。高优先级任务会被优先处理。紧急优先级还会发送通知提醒AI员工立即响应。

Q: 任务处理有时间限制吗?

A: 不同复杂度的任务有不同的默认超时时间:简单任务5分钟,中等复杂度任务30分钟,复杂任务2小时。超时后会自动停止,您可以延长超时时间或分批处理。